Genesis：一個(gè)革命性的物理學(xué)和具身人工智能平臺(tái)

最近一個(gè)新的AI框架橫空出世，可以結(jié)合物理現(xiàn)象與人工智能生成更真實(shí)的視覺效果。在這篇文章中，將對(duì) Genesis 進(jìn)行概述。 Genesis 是一個(gè)前沿的物理平臺(tái)，旨在推動(dòng)通用機(jī)器人、具身人工智能和物理人工智能應(yīng)用的進(jìn)步。作為一個(gè)多功能工具集，包含： 通用物理引擎：一款從頭開始精心重新設(shè)計(jì)的最先進(jìn)物理引擎，用于模擬多種材料和復(fù)雜的物理現(xiàn)象。 機(jī)器人仿真平臺(tái)：一個(gè)輕量級(jí)、超快速、Pythonic 和用戶友好的界面，旨在實(shí)現(xiàn)無縫的機(jī)器人仿真。 照片真實(shí)感渲染系統(tǒng)：一個(gè)強(qiáng)大且快速的渲染系統(tǒng)，能夠提供高質(zhì)量的視覺效果。 生成數(shù)據(jù)引擎：一個(gè)變革性工具，將自然語言提示轉(zhuǎn)換為各種數(shù)據(jù)模式。

2024-12-22 探索未來 查看詳細(xì)

量子網(wǎng)絡(luò)：超安全、高速通信的未來

量子網(wǎng)絡(luò)是量子糾纏的現(xiàn)象，這是一種奇特的量子特性，愛因斯坦將其稱為“幽靈般的超距作用”。

2024-02-25 探索未來 查看詳細(xì)

量子位：量子計(jì)算的支柱

量子位是量子信息的基本單位，這是一個(gè)既有趣又復(fù)雜的概念。這不僅僅是科技領(lǐng)域的另一種趨勢(shì)；它也是一種趨勢(shì)。它是即將到來的量子計(jì)算時(shí)代的革命性基石。

2024-02-24 探索未來 查看詳細(xì)

量子計(jì)算及其對(duì)密碼學(xué)的影響

量子計(jì)算機(jī)憑借其獨(dú)特的并行能力，可以以無與倫比的效率執(zhí)行大數(shù)分解、模擬量子系統(tǒng)以及優(yōu)化復(fù)雜算法等任務(wù)。例如，量子計(jì)算機(jī)可以快速破解 2048 位公鑰加密，而傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)需要幾百萬年才能破譯。這給網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域帶來了挑戰(zhàn)和機(jī)遇。讓我們深入研究量子計(jì)算的復(fù)雜性并探討其對(duì)密碼學(xué)的深遠(yuǎn)影響。

2024-02-15 探索未來 查看詳細(xì)

用于高性能推理的 TensorRT-LLM 讓 AI 更快、更輕松

NVIDIA 最新的巨頭 TensorRT-LLM 是人工智能領(lǐng)域一項(xiàng)顛覆性創(chuàng)新。隨著它的亮相，開發(fā)人員和人工智能愛好者發(fā)現(xiàn)自己正處于推理復(fù)興的風(fēng)口浪尖，尤其是在 AWS 的 P5、P4 和 G5 等配備 NVIDIA 強(qiáng)大 GPU 的云實(shí)例上。

2024-01-22 探索未來 查看詳細(xì)

分享 3 個(gè)實(shí)時(shí)人工智能圖像生成工具

如果有人還需要開源人工智能技術(shù)快速發(fā)展的實(shí)例，那就是實(shí)時(shí) Diffusion 。一年前，如果想分析單個(gè)單詞對(duì)圖像提示的影響，甚至嘗試使用 Diffusion 模型替換視頻中的面孔，需要兩件事： 處理開源代碼 自建 WEB 應(yīng)用程序

2024-01-15 探索未來 查看詳細(xì)

ONNX：可互操作深度學(xué)習(xí)模型的標(biāo)準(zhǔn)

ONNX（即開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換）是一種用于深度學(xué)習(xí)模型的開源標(biāo)準(zhǔn)，是由 Facebook 和 Microsoft 共同開發(fā)的，目的是讓研究人員和工程師更容易在不同的深度學(xué)習(xí)框架和硬件平臺(tái)之間遷移模型。

2024-01-11 探索未來 查看詳細(xì)

基于文本嵌入和 CLIP 圖像嵌入的多模態(tài)檢索

LlamaIndex 在 2023 年 10 月 27 日星期五發(fā)布了關(guān)于多模態(tài)檢索的示例 NOTEBOOK，本文一起來學(xué)習(xí)嘗試一下。

2024-01-10 探索未來 查看詳細(xì)

使用 CTransformers 運(yùn)行 Zephyr-7b、Mistral-7b 模型

Mistral-7B 是由 Mistral AI 創(chuàng)建的非常流行的大型語言模型 (LLM)。它的性能優(yōu)于所有其他類似規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練LLM，甚至比 Llama-2-13B 等較大的LLM更好。

2024-01-05 探索未來 查看詳細(xì)

通過 4-bit 量化加載和運(yùn)行 Mistral 7B AI

法國初創(chuàng)公司 Mistral 推出了第一個(gè)模型 —— Mistral 7B ，引起了科技界的轟動(dòng)，并獲得了迄今為止同類規(guī)模中最強(qiáng)大的語言模型的稱號(hào)。 本文將展示通過 4-bit 量化加載和運(yùn)行運(yùn)行 Mistral 7B AI

2024-01-01 探索未來 查看詳細(xì)

釋放 AI 的力量：使用 Next.js 和 OpenAI 構(gòu)建旅行規(guī)助理

AI Travel 是一個(gè)緊湊的概念驗(yàn)證 (POC)，目的是展示人工智能的潛力。通過利用 OpenAI 的 API 功能，實(shí)現(xiàn)一個(gè)封裝了簡單而強(qiáng)大的想法的項(xiàng)目。

2023-11-02 探索未來 查看詳細(xì)

Fooocus 超過 180 種風(fēng)格的傻瓜式 AI 圖片生成工具

Fooocus 對(duì) Stable Diffusion 和 Midjourney 設(shè)計(jì)的重新思考，提供超過 180 種風(fēng)格的插圖，展示了豐富多樣的藝術(shù)表現(xiàn)形式，簡潔版的AI圖片生成工具。

2023-10-04 探索未來 查看詳細(xì)

Human Generator：創(chuàng)建人體模型的 AI 工具

在這篇文章中，將分享一個(gè)人工智能圖像生成器，它不僅僅依賴于文本提示，還具有多種 UI 控件，幫助創(chuàng)建個(gè)性化的人物圖像，這個(gè)工具名稱是 Human Generator。

2023-09-07 探索未來 查看詳細(xì)

使用 Wav2Lip 模型對(duì)視頻進(jìn)行 AI 口型同步

無論是在制作配音電影項(xiàng)目、制作音樂視頻還是創(chuàng)建生動(dòng)的教育內(nèi)容，將嘴唇動(dòng)作與音頻相匹配都是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。在今天，可以借助 AI 模型 Wav2Lip 來完成這項(xiàng)艱巨任務(wù)。它提供了一個(gè)復(fù)雜的解決方案，使用音頻輸入生成口型同步視頻，使其成為內(nèi)容創(chuàng)建領(lǐng)域的游戲規(guī)則改變者。只需上傳想要講話的圖片以及希望他們講話的錄音即可。

2023-08-29 探索未來 查看詳細(xì)

使用 Embedchain 和 databutton 構(gòu)建在線 AI 學(xué)習(xí)助理

探索另一種實(shí)現(xiàn)方式，將數(shù)據(jù)集換成輸入一個(gè) URL （嵌入在線資源），通過使用 Embedchain 和 databutton 來構(gòu)建 Knowledge 聊天機(jī)器人。

2023-08-16 探索未來 查看詳細(xì)

利用 Streamlit 和 Hugging Face 創(chuàng)建免費(fèi)AI故事機(jī)

使用 Python、Streamlit 和 Hugging Face 模型，構(gòu)建無需 API 令牌的AI故事機(jī)，應(yīng)用根據(jù)上傳的圖片創(chuàng)建音頻故事。文章涉及的應(yīng)用主要針對(duì)英文，可以借助應(yīng)用學(xué)習(xí)AI如何看圖寫話。

2023-08-10 探索未來 查看詳細(xì)

使用 OpenAI、LangChain 和 LlamaIndex 構(gòu)建AI知識(shí)庫

使用 OpenAI、LangChain 和 LlamaIndex 等技術(shù)是可以幫助更好地構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的知識(shí)庫，以支持 DevSecOps 實(shí)踐。借助這些技術(shù)可以自動(dòng)化文本分析、翻譯、歸類和搜索等任務(wù)，從而節(jié)省時(shí)間和精力。

2023-08-09 探索未來 查看詳細(xì)

掌握AI摘要技術(shù)解鎖個(gè)人第二大腦

使用Streamlit和Hugging Face的免費(fèi)LLM摘要解鎖個(gè)人第二大腦：構(gòu)建在 PC 上運(yùn)行的 Python Web 應(yīng)用程序。

2023-07-01 探索未來 查看詳細(xì)

如何在StableDiffusionWebUI 中使用Civital網(wǎng)站的LoRA模型？

LoRA 和 LyCORIS，也被稱為 LoHA/LoCON ，都是用于控制字符或風(fēng)格的模型微調(diào)技術(shù)。相比較而言，與 LoRA 相比，LyCORIS 的資源效率更高，在輸出文件方面具有更高的精度，并且產(chǎn)生的輸出文件數(shù)量更少。兩種技術(shù)的結(jié)果可比性很強(qiáng)，相信未來會(huì)有更多的開發(fā)者轉(zhuǎn)向LyCORIS。

2023-06-28 探索未來 查看詳細(xì)

LangChain 是 LLM 交響樂的指揮家

介紹 LangChain 框架中一個(gè)引人入勝的概念 Prompt Templates。如果熱衷于語言模型并且熱愛 Python，那么將會(huì)大飽口福。

2023-06-23 探索未來 查看詳細(xì)